Blog über KI, Maschinelles Lernen & Robotik
Blog über KI, Maschinelles Lernen & Robotik
Entdecke, warum Prompt-Engineering und das Fine-Tuning von großen Sprachmodellen die Geheimzutaten für den Erfolg in der KI-Küche sind. Lerne, wie die Wahl der richtigen Methode – oder eine Kombination aus beiden – dein Projekt zum Erfolg führen kann.
Entdecke die faszinierende Welt der generativen Künstlichen Intelligenz – eine Technologie, die Inhalte wie kreative Geschichten, beeindruckende Bilder und vieles mehr erschaffen kann. In diesem Artikel erfährst du, wie diese KI-Modelle funktionieren, welche Rolle Basismodelle dabei spielen und welche spannenden Anwendungsbeispiele es gibt. Tauche ein in die Zukunft der KI-gesteuerten Kreativität!
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) gewann an Relevanz mit der Einführung der dialogorientierten KI CHAT-GPT. Erfahre mehr über bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback.
DALL·E 2 ist ein neuronales Netzwerk-Modell, das von der Firma OpenAI entwickelt wurde und das die Fähigkeit besitzt, Bilder aus Textbeschreibungen zu generieren.
Du hast sicher schon von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gehört, aber hast du schon von CHATGPT gehört? Nein? Keine Sorge, in diesem Blogartikel werde ich mich genauer mit CHATGPT beschäftigen und herausfinden, was es ist und wie es funktioniert.
Ist bestärkendes Lernen der sichere Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz? Lerne die Grundlagen von Reinforcement Learning kennen.
Wie können Computer erkennen, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt? Finde heraus, wie überwachtes Lernen Maschinen hilft, Inhalte zu verstehen.
Ich nehme das Sprachmodell GPT-3 und dessen Entwicklung unter die Lupe und teste, wie gut es in deutscher Sprache funktioniert.
Wer maschinelles Lernen und KI verstehen möchte, kommt um Mathe und Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht herum. Hier findest du einen Überblick über die Zusammenhänge in einfachen Worten.
Es ist oft genug in den Schlagzeilen: Weibliche Bewerber werden von intelligenten Systemen benachteiligt oder dunkelhäutige Menschen als Gorillas identifiziert. Doch wie entwickeln Algorithmen solche Vorurteile?