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Als ich Ende 2020 einen KI-Workshop mit Schulkindern einer MINT-orientierten Schule leitete, beobachtete ich ein Muster. Diese Schüler hatten regelmäßig Programmier- und/oder Physikunterricht. Ich ging daher davon aus, dass sie alle eine Leidenschaft für Technologie mitbrachten. Als als wir sie baten ihren Traumberuf aufzuschreiben, wählte die Mehrheit der Mädchen “Malerin“, “Redakteurin“ oder andere klassische kreative Berufe. Während die Jungs Programmierer oder Ingenieur werden wollten. Die Ausnahme war ein einzelnes Mädchen, das Mathematikerin als Karriereziel nannte. Als ich sie fragte warum, sah sie mich ernst an und sagte zu meinem Erstaunen: “Weil es einfach ist.”
Ich begann mich zu fragen, warum Mädchen mit einer Leidenschaft für Zahlen und Technik so selten waren. Wie ich selbst, arbeiteten die meisten meiner Freundinnen in Berufen wie Marketing, Personal oder Redaktion. Programmiererinnen oder Ingenieurinnen gab es zwar auch, doch erschienen sie mir oft wie eine exotische Ausnahme.
Wie Maschinen die Gleichstellung der Geschlechter ankurbelten
Eine erste Antwort auf diese Frage fand ich unerwartet in einer
Vor der Industrialisierung galten Frauen als Menschen, die sich nicht schützen konnten. Sie brauchten einen Mann, der sich um sie kümmerte, auch weil sie als klein, zart und schwach dargestellt und wahrgenommen wurden. Die Arbeit zu dieser Zeit erforderte normalerweise körperliche Kraft – die (angeblich) ausschließlich Männer bereitstellen konnten. Die einzige Option für ein versorgtes Leben für Frauen war also die Ehe.
Dies begann sich in den 1920er Jahren durch Technologie zu ändern. Aufgaben, die zuvor körperliche Stärke erforderten, wurden nun von Maschinen übernommen. Dies ermöglichte es Frauen, in großer Zahl die Arbeitswelt zu erobern. Körperliche Kraft war nicht mehr notwendig, um einen Job und ein Einkommen zu haben. Die Dominanz der Männer wurde in Frage gestellt und die industrielle Revolution leitete den Countdown zur Gleichstellung der Geschlechter ein. Gleichzeitig definierte die Frauenrechtsbewegung die Ehe als eine Form der Sklaverei und förderte die Idee, dass Frauen sowohl über ihre eigene Arbeit als auch ihren eigenen Körper bestimmen sollten.
Seitdem ermöglichte jede neue Technologie mehr Frauen, finanziell unabhängig zu werden: das Telefon, die Schreibmaschine, der Computer. Viele der ersten Computeringenieure waren tatsächlich Frauen (z.B. beschrieben im Film „Hidden Figures“). Schließlich ermöglichte die Erfindung der Geburtenkontrolle in den 1980er Jahren Frauen, zu entscheiden, wann und mit wem sie Kinder haben möchten. Dies war ein weiterer Meilenstein auf dem Weg zur Gleichstellung. Zusammenfassend beschrieb der Dokumentarfilm Maschinen als ein Werkzeug, das diejenigen, die eine Flucht brauchten, von ihrer Abhängigkeit von Männern befreite.
Jahrhundertealte Herausforderungen
Fasziniert von der beschriebenen Geschichte, begann ich, Technologie als Freund von Frauen und Gleichstellung zu sehen. Recherchen zur industriellen Revolution und zu Frauenbewegungen in den USA oder in Europa lieferten mir weitere Erkenntnisse: über den Kapitalismus, unmenschliche Arbeitsbedingungen und inspirierende Menschen wie Clara Zetkin oder Betty Friedan.
Noch ein Thema kam mir überraschend bekannt vor: Lohnunterschiede. Nennt mich naiv, aber es war fast schockierend zu erkennen, wie alt diese Diskussion ist. Kämpfen wir wirklich für gleiches Entgelt, seit Frauen anfänglich in die Arbeitswelt eingetreten sind – mehr als 100 Jahre später? Benehmen wir uns immer noch wie unsere Vorfahren? Und wenn bestimmte Technologiebereiche einst von Frauen dominiert wurden – warum ist heute die Mehrheit der Tech-Belegschaft männlich?
Der verheerende Einfluss eines voreingenommenen Umfelds
Als ich ein Mädchen war, meldete ich mich für einen Informatikkurs an. Ich interessierte mich für Computer, die zu dieser Zeit in deutschen Wohnzimmern relativ neu waren. Leider war ich in dem Kurs nicht sehr erfolgreich. Als mein Lehrer mich über meine Abschlussnote informierte, gab er mir einen Ausdruck, der eine Comic-Zeichnung mit dem Titel „Das weibliche Gehirn“ zeigte. In seiner Mitte befand sich ein großes Feld namens „Mode und Schuhe“ und andere Regionen umgaben es mit stereotypen weiblichen Verhaltensweisen wie dem „Kopfschmerzgenerator“. Seine Botschaft schien klar zu sein: Du bist weiblich. Du kannst Informatik nicht verstehen. Ich dachte, dass er wahrscheinlich Recht hatte. Infolgedessen hielt ich mich viele Jahre lang von Technologie fern. Stattdessen konzentrierte ich mich auf andere Stärken – Kreativität, Kunst und Schreiben.
Es gibt mehrere Studien, die darauf hinweisen, dass Vorurteile – wie die meines Lehrers – einer der Gründe für Schwierigkeiten von Frauen/Mädchen in einem themenverwandten Bereich sind: Mathematik. Eine Studie aus dem Jahr 2014 ergab, dass „geschlechtsspezifische Faktoren einen Einfluss auf die Wahrnehmung von Mathematik durch Schüler haben“. In einem Bericht aus dem Jahr 2021 heißt es, dass „das Unterschätzen von Mädchen die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Mathematik erhöht“. Eine Studie des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin) zeigt: „Jungen schreiben sich mehr mathematische Fähigkeiten zu als Mädchen – in einem Ausmaß, das durch die tatsächlichen Schulnoten nicht gerechtfertigt ist.“ Die Forscher bewerteten repräsentative Daten für Deutschland aus der National Educational Panel Study (NEPS) und kamen zu dem Schluss: „Die entsprechenden Selbsteinschätzungen von Schulkindern unterscheiden sich bereits in der fünften Klasse erheblich. Die Unterschiede bleiben bis einschließlich der zwölften Klasse weitgehend unverändert. “
Als Frauen aufhörten zu programmieren
Dieser Trend setzt sich nach der Schule fort und spiegelt sich beispielsweise im Anteil der Frauen wider, die Informatik studieren. Im Jahr 1984 machten Frauen 40% der Bachelor-Informatik-Majors aus. Heute beträgt die Beteiligung von Studentinnen an Informatik nur noch 20%. Die Gründe dafür sind überraschend und haben wenig mit der Technologie an sich zu tun.
In den 80er und 90er Jahren eroberten PCs weltweit die Wohnzimmer. Die Vermarktung richtete sich dabei an eine ganz bestimmte Zielgruppe und kommunizierte Computer als Spielzeug für Jungen. PC-Werbung aus dieser Zeit belegt die Strategie eindrucksvoll, zeigt sie doch hauptsächlich Männer. Die Botschaft war so einprägsam, dass sie eine lang anhaltende Idee definierte, für wen die diese Art von Technologie wirklich war: männliche Geeks und Technikfreaks.
In einer Studie aus den 90er Jahren interviewte die Forscherin Jane Margolis Hunderte von Informatikstudenten an der Amerikanischen Carnegie Mellon University. Sie stellte fest, dass „Familien Computer viel häufiger für Jungen als für Mädchen kaufen – selbst wenn ihre Mädchen wirklich an Computern interessiert sind“. Weitere Untersuchungen in den 1990er Jahren ergaben, dass Mädchen nicht Mathematik oder Naturwissenschaften studieren, weil sie möglicherweise nicht so gut abschneiden würden wie Jungen.
Heute ist das geschlechtsspezifisches Marketing der 80er und 90er Jahre nicht mehr der einzige Grund für den Mangel an Frauen im MINT Bereich. Die australische Akademie der Wissenschaften stellte im Juni 2020 fest, dass Frauen in Mathematik und Naturwissenschaften zwar die gleichen oder höhere Leistungen erbringen wie Männer, ihre geisteswissenschaftlichen Leistungen jedoch deutlich besser sind. Daher tendieren sie dazu, eine Karriere in diesen Bereichen zu wählen.
Aktuell sind 25% der im technischen Bereich tätigen Fachkräfte Frauen, Tendenz wieder steigend. Doch was hat diese positive Veränderung verursacht?
Ist KI die beste Freundin einer Frau?
Der wachsende Einfluss der künstlichen Intelligenz ab 2010 löste neue Aufregung und Hype um Technologien aus und beeinflusste eine Generation von Fachkräften. Grundlegende Veränderungen in Wissenschaft, Technologie, Transport, Unterhaltung oder Automatisierung veränderten unser Leben und unsere Arbeitsweise für immer. Wir befinden uns mitten in einer neuen industriellen Revolution.
Doch die schön neue Welt hat auch einige Nachteile. Daten, die zum Trainieren von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen verwendet werden, können mangelnde Vielfalt oder historische Verzerrungen enthalten. Das kann zu lebensverändernden Fehlern führen: Menschen mit dunkler Haut werden z.B. von selbstfahrenden Autos nicht identifiziert oder Bewerberinnen in automatisierten Rekrutierungsprozessen diskriminiert – um nur zwei Beispiele zu nennen.
Vorfälle wie diese initiierten einen Diskurs über Themen, die sonst möglicherweise nicht in gleichem Maße diskutiert worden wären. Dies stärkte die Frauenbewegung, genau wie in den 1920er Jahren. Die Zahl der neu gegründeten Organisationen, die Frauen in der KI Industrie unterstützen, stieg in den letzen Jahren sprunghaft an, und das Suchvolumen nach etablierten Organisationen wie “Women in Tech” wuchs kontinuierlich. Immer mehr Expertinnen erheben heute ihre Stimme in diesem Diskurs, wie z.B. die Computerwissenschaftlerin Joy Boulamwini, die ihr Leben dem Kampf gegen algorithmische Vorurteile widmet. Der vermehrte Einsatz von KI hilft dabei, bestehende Probleme zu identifizieren und deren Ausmaß zu verstehen. Was dazu führt, dass wir diese vermehrt angehen und bekämpfen. Dies beweist, dass jeder Fehler auch eine Chance beinhaltet.
20 Prozent der berufstätigen Frauen (107 Millionen) könnten ihren Arbeitsplatz durch Automatisierung verlieren
Eine weitere Bedrohung durch KI ist der Verlust von Arbeitsplätzen aufgrund von Automatisierung. Laut McKinsey könnten „durchschnittlich 20 Prozent der berufstätigen Frauen (107 Millionen) ihren Arbeitsplatz durch Automatisierung verlieren, gegenüber 21 Prozent der Männer (163 Millionen) bis 2030. Es werden auch völlig neue Berufe geschaffen, doch ungefähr 60 Prozent der neuen US-Berufe werden in von Männern dominierten Bereichen erwartet. “
Quelle: McKinsey
Der Einzelhandel und der Kundenservice gehören zu den am stärksten bedrohten Industrien. Beide Bereiche werden von Frauen dominiert, insbesondere auf operativer und unterer Führungsebene. Betroffene ArbeitnehmerInnen müssen sich weiterbilden und in eine andere Rolle wechseln, um langfristig beschäftigt zu bleiben. Zum Aufbau, Testen, Trainieren und Betreiben der neuen Automatisierungstechnologie sind talentierte und erfahrene MitarbeiterInnen erforderlich. Tatsächlich ermutigte der Hype um KI bereits Millionen von Menschen, ihr Wissen über Codierung, Mathematik und maschinelles Lernen zu erweitern.
Das Navigieren solcher Karriere-Übergänge könnte insbesondere Frauen auf den Weg zu einer produktiveren und besser bezahlten Arbeit bringen. Denn es wird erwartet, dass sich die meisten dieser neuen Rollen auf Technologie- und MINT-Themen beziehen. Um Sheryl Sandberg, COO bei Facebook, zu zitieren: Frauen müssen in diese neuen Technologien “eintauchen“. Manchmal braucht es nur etwas Mut und Offenheit, um etwas Neues auszuprobieren.
Wir haben nichts zu verlieren, außer unserer Angst
Die Vergangenheit hat bewiesen, dass neue Technologien unser Freund sein können. Wenn wir dafür offen sind, bieten Maschinen die Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu entwickeln und unabhängiger zu werden. Es ist an der Zeit, dass wir aufhören, Technologie als etwas zu sehen, zu dem wir einfach nicht in der Lage sind. Dabei spielt es keine Rolle, ob wir das Mädchen sind, dem Mathematik leicht fällt oder das Redakteurin werden möchte. Um geschlechtsspezifische Vorurteile in allen Köpfen zu ändern, brauchen wir sowohl Geschichtenerzähler als auch Programmierer. Denn „Der Ort, um die Welt zu verbessern, liegt zuerst im eigenen Herzen, im Kopf und in den Händen und arbeitet dann von dort aus nach außen.“ (aus dem Buch „Die Kunst ein Motorrad zu warten“)
Mehr zum Thema KI und Frauen könnt ihr meinem Impuls-Beitrag beim Roundtable „AI and Women“ vom Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft entnehmen.
Bilder: Unsplash
Ich habe mir diesen Artikel angesehen und bin sehr begeistert über die Möglichkeiten und hilfreiche Unterstützung für diese Branche. Ich selber hatte diese Erfahrung gemacht nicht gefördert zu werden und habe bis jetzt ins Rentenalter ,zuletzt bei der deutschen Post zu arbeiten aber mein Interesse habe ich mir bis heute erhalten . Ich kann nur sagen ,DANKESCHÖN und weiterso !
Hey Roswitha, das freut mich zu lesen! Danke für Ihr Feedback.